Forskningsdatabase
Abstract

I et projekt der strakte sig over fire år, udviklede og afprøvede vi sammen med lærere fra gymnasiet undervisningsforløb der integrerer modelbaserede computationelle metoder i undervisningen i STEM-fagene. Der er publiceret og udviklet en didaktik for den integrerede undervisning, skrevet forskningsartikler herom samt udviklet ca. 100 nye undervisningsforløb der udnytter didaktikken. Samtidig er der udviklet et efteruddannelseskoncept som sætter lærerne i stand til selv at fortsætte arbejdet på egen skole. Projektet har vist at det er muligt at forny fagenes metoder og samtidig udvikle elevernes computationelle modelleringskompetencer ved at inddrage computationel tænkning og kodning i den faglige undervisning.

Fakta
Titel
Computational thinking i matematik, naturfag og samfundsfag : hvorfor, hvad og hvordan?
Forfatter(e)
Line Have Musaues, Jonas Ørbæk Hansen og Keld Nielsen
Udgiver
Institut for Naturfagenes Didaktik, Københavns Universitet
Udgivelse
MONA, Vol. 2023, nr. 1, s. 45-71
Genre
Tidsskriftartikel
Omfang, antal sider
27
Udgivelsesår
2023

Seneste magasin

Magasin #37

Magasin #37

 er ude nu

Skal vi opdrage eleverne og sætte grænser? Vi tager diskussionen. Vi bringer også tre bud på, hvor vi kan hente inspiration til arbejdet med epx-didaktikken.

Læs desuden om
Når AI bliver ens fortrolige Portfolio-didaktik
SÆRUDGIVELSE: Norden er vores - giv ungdomsuddannelserne et nordisk perspektiv!
Magasin #36
Magasin #35
SÆRUDGIVELSE: Masterprojekter
Magasin #34
Magasin #33

Viden, der inspirerer og kan bruges i praksis

Tegn abonnement på vores magasin Gymnasieforskning og få den nyeste forskningsviden om de gymnasiale uddannelser – direkte målrettet undervisere og ledere i gymnasiesektoren.